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短視頻的興起早已不是新鮮事,不僅給用戶帶來了全新的視聽體驗,也為傳統電視媒體和新媒體融合、傳播營銷方式帶來了新思路。那么,短視頻背后的復雜架構是什么樣的呢?下面我們就來拆解短視頻架構圖。
用戶端即短視頻應用程序,包括移動app、小程序等。其中涉及到用戶賬號的登錄注冊、視頻推薦、用戶相似度推薦算法、用戶行為記錄、社交分享等功能。
短視頻的內容主要來源于內容提供方,包括官方賬號、粉絲自媒體和內容生產機構等。其中內容包括視頻、用戶信息和社交互動信息三部分。
一類是存儲短視頻內容,另一類是存儲用戶行為記錄、推薦模型等數據。
處理端主要是處理視頻的編解碼、質量調整和轉碼,以及對用戶行為數據做機器學習和深度學習分析的處理。
推薦算法端是短視頻平臺的核心競爭力之一?;谟脩舻呐d趣、行為特征等建立數據模型,通過協同過濾、關聯規則挖掘、深度學習等算法,為用戶推薦符合其口味的短視頻。
質檢端主要負責視頻內容審核、用戶違規賬號封禁、垃圾評論清理等工作。確保短視頻內容的合法性、正義性和公正性,維護一個良好的短視頻生態環境。
總之,短視頻架構圖涵蓋了眾多技術領域,尤其是算法端的重要地位,也展示了短視頻行業的競爭和進化之路。